【3385】為數據而生：大數據創新實踐

（周濤著，北京聯合出版公司，16.3萬字，2016年5月第1版，52.9元）

△三部分：大數據時代，用數據說話；大數據1.0：分析；大數據2.0：外化。

〇天才神童、學術超人、數據少帥、商業達人。

〇在下一個時代，自動化、定量化和個性化會成為主要的特征。

〇即便你不能掌握一項特定的數據技術，了解大數據的理念，培養大數據的思維模式，也是非常重要的。

〇忽如一夜春風來，千“數”萬“數”梨花開。

〇不管我們心中是否還帶著對舊時代的眷戀和對新時代的惶恐，一個“一切都被記錄，一切都被分析”的數據化時代的到來，是不可抗拒的。

〇信息產業的第一個高峰，是信息高速公路；第二個高峰，是互聯網化。

〇大數據時代最顯著的商業特征是個性化，即為每一個終端消費者提供專屬性的產品和服務。

〇數據儲備和數據分析能力將成為未來所有新型企業和新型國家最重要的核心戰略能力。

〇思想的流動模式與生產力的增長和創造性輸出有著直接關系。甚至可以說，溝通本身就是一種生產力！

〇什么課程（書籍、教材）對于理解和應用大數據最有幫助？統計理論和機器學習。

〇機器學習三板斧：特征、模型、融合。

〇“每個人都需要夢想，而夢想本身的意蘊的格局，比夢想是否能夠實現更加重要”。“什么是青春？青春就是把全部的力量集中起來做一件觸動自己靈魂的事情！”

〇產業、技術、數據集成。

（2018年1月19日晚11:58閱畢）